• Grundlagen der Statistik für Studierende der Betriebswirtschaftslehre

    Author(s):
    Christian Reinboth (see profile)
    Date:
    2022
    Subject(s):
    Statistics, Big data, Data mining, Surveys, Mathematics, Social sciences, Methodology, Science, Research
    Item Type:
    Lecture
    Tag(s):
    Data analysis, Social science, Data science, Survey
    Permanent URL:
    https://doi.org/10.17613/grg9-6p78
    Abstract:
    Diese umfangreiche Vorlesung für Studierende des berufsbegleitenden Bachelor-Studiengangs Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Harz umfasst alle wesentlichen Grundlagen der deskriptiven (beschreibenden), explorativen (suchenden) und induktiven (schlussfolgernden) Statistik sowie eine Einführung in die Methoden-, Mengen- und Wahrscheinlichkeitslehre. Neben Lagemaßen, Streuungsmaßen, Korrelationskoeffizienten, Konfidenzintervallen und der linearen Regressionsanalyse wird auch auf die grafische Darstellung von Daten sowie auf die Durchführung und Interpretation statistischer Tests eingegangen. Besonderes Augenmerk liegt auf der gründlichen Einführung in die methodischen Unterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Forschung sowie auf der Vorbereitung und Durchführung methodisch sauberer Datenerhebungen - von der Stichprobenplanung über die Formulierung guter und eindeutiger Fragebögen bis hin zum Einsatz freier Software zur Erfassung und Analyse von Daten. Der Kurs schließt mit einer kurzen Einführung in die freie statistische Programmiersprache R sowie die zugehörige grafische Benutzeroberfläche RStudio.
    Notes:
    Held in the summer semester of 2022 at the Harz University of Applied Sciences in Wernigerode, Germany.
    Metadata:
    Published as:
    Online publication    
    Status:
    Published
    Last Updated:
    5 months ago
    License:
    All Rights Reserved
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